En el contexto de un estudio transversal, se recopila información sobre toda la población del estudio en un solo momento. El objetivo de recopilar estos datos es examinar la relación de un punto objetivo específico, como una enfermedad, y otras variables de interés dentro del grupo de población.
Eso permite que este tipo de estudio proporcione una instantánea general de las características, la frecuencia o la ocurrencia del punto de datos objetivo, en un momento dado, dentro del grupo de población que se está estudiando.
Con esta metodología, es posible evaluar la carga de la población cuando se encuentran con el punto de datos objetivo que se está estudiando. Eso lo convierte en una opción útil a la hora de determinar la asignación de recursos a la población en caso de que ocurra el incidente.
Hay dos tipos de estudios transversales: descriptivos y analíticos. Los estudios descriptivos se utilizan para evaluar la distribución y la frecuencia. Los estudios analíticos se utilizan para investigar asociaciones.
Aquí están las ventajas y desventajas de los estudios transversales a considerar.
Lista de las ventajas de un estudio transversal
1. Es un método de estudio asequible.
Los estudios transversales son mucho más baratos de realizar que otras opciones disponibles para los investigadores. Esto se debe a que no se requiere un seguimiento con este tipo de investigación. Una vez que se recopila la información de todo el grupo de estudio, se puede analizar porque solo se está considerando esa única referencia de tiempo. Eso permite obtener información útil sin una inversión inicial potencialmente riesgosa.
2. Proporciona buenos controles sobre el proceso de medición.
Como cualquier otro estudio, un estudio transversal es tan bueno como los procesos de medición que se implementan para recopilar información. Debido a que no hay consideraciones a largo plazo involucradas con este tipo de estudio, los investigadores tienen un mejor control sobre el proceso de verificación. Los datos obtenidos en el estudio se pueden medir y aplicar fácilmente a grupos de población porque los controles son más fáciles de implementar.
3. Ofrece una integridad con puntos de datos clave.
Aunque cualquier tipo de estudio puede perder puntos de datos clave, los riesgos de hacerlo dentro de un estudio transversal son mucho menores. La estructura de este tipo de estudio es lo que lo lleva hacia esta ventaja. Los investigadores pueden maximizar la integridad de sus puntos de datos clave porque están mirando a un grupo de población completo en un punto de tiempo específico. Eso conduce a menos errores o variables porque los datos no se recopilan varias veces. Todas las variables se recopilan solo una vez.
4. Proporciona mayor precisión en el proceso de muestreo.
Cuando los investigadores observan una población completa, toman muestras de ciertos grupos, áreas o individuos, luego correlacionan los datos de los subgrupos con todos los demás. Estas muestras de estratificación pueden conducir a una tasa de error dentro de la investigación porque ciertas variables dentro de cada subgrupo pueden tener influencias locales que no se aplican a otros subgrupos. Con los estudios transversales, se considera a toda la población a la vez, lo que obliga a los investigadores a considerar todas las influencias locales en el momento en que se recopilan los datos. Eso significa que se logra una tasa de error más baja dentro de los datos porque hay un mayor nivel de control involucrado.
5. Permite a cualquiera analizar los datos para sacar conclusiones.
La información que se obtiene a través de estudios transversales es adecuada para un análisis de datos secundarios. Eso significa que los investigadores pueden recopilar los datos para sus propios fines, luego otro grupo de investigadores puede usar los mismos datos para un propósito diferente. Eso permite que la información recopilada sobre un grupo de población general tenga una utilidad continua, lo que maximiza el valor de inversión de los puntos de datos recopilados.
6. Proporciona a los investigadores acceso a múltiples resultados y exposiciones.
Los estudios transversales brindan a los investigadores la oportunidad de estudiar múltiples resultados y exposiciones simultáneamente. Eso permite acceder a múltiples variables simultáneamente, lo que aumenta la precisión de una evaluación sobre las cargas de un punto de datos dentro del grupo de población específico. Cuando hay niveles más altos de precisión, la asignación de recursos es más precisa, lo que reduce los riesgos de pasar desapercibidos para algunas personas dentro de un grupo de población.
7. Ofrece información para un análisis descriptivo.
Los estudios transversales son útiles cuando se debe generar una hipótesis general para situaciones que enfrenta un grupo de población. La investigación proporciona mejores descripciones de los puntos de datos que ocurren, lo que hace posible que la información conduzca a posibles soluciones que pueden no haber sido consideradas previamente.
8. Proporciona una base para futuras oportunidades de investigación.
Aunque los estudios transversales no analizan las razones por las que ocurren ciertos eventos en un grupo de población, pueden proporcionar una base para estudios futuros que analicen este tema. Este tipo de investigación está diseñado para descubrir pistas sobre grupos de población que luego puedan ayudar a otros tipos de estudios a determinar por qué ocurre una enfermedad o cómo se prefieren diferentes puntos de datos sobre otros.
Lista de las desventajas de un estudio transversal
1. Solo es eficaz cuando representa a toda la población.
Los estudios transversales adecuados deben ser representativos de toda la población en estudio. Si no existe tal representación, los hallazgos de la investigación no tendrán validez. Algunos investigadores pueden dudar en llegar a ciertos grupos, como las personas sin hogar, las personas en prisión o las personas confinadas en sus hogares, lo que eliminaría las generalizaciones que se podrían hacer sobre el grupo de población porque la información estaría incompleta.
2. Requiere un tamaño de muestra mayor para proporcionar precisión.
Debido a que todo el grupo de población se está estudiando a la vez, generalmente se requiere un tamaño de muestra mayor en los estudios transversales en comparación con otros tipos de estudios. Si se toma una muestra pequeña, el riesgo de error aumenta drásticamente porque los resultados podrían deberse únicamente al azar o la coincidencia. Debido a que se requiere un tamaño de muestra mayor, existen consideraciones de costos que los investigadores también deben tener en cuenta.
3. Permite que el sesgo afecte los resultados.
Recibir una falta de respuesta al realizar un estudio transversal puede resultar en un sesgo cuando se miden los resultados. Se vuelve bastante problemático si las características de quienes no responden son diferentes a las de quienes sí responden en el contexto del grupo de población generalizado que se está estudiando. Intentar sacar conclusiones de este tipo de datos es casi inútil porque el sesgo elimina un subgrupo completo de la investigación. La clasificación errónea de la información también puede generar sesgos dentro de este tipo de estudio.
4 No ofrece ningún control sobre la elección o el propósito.
Cuando la información de un estudio transversal se utiliza para el análisis de datos secundarios, el sesgo de un investigador puede influir en los datos sin que los estudios secundarios se den cuenta. No hay control sobre cómo se recopilan los datos cuando se accede a ellos de forma secundaria. Por esa razón, la información sobre el método de recopilación de información, el propósito de recopilar los datos y las elecciones tomadas deben incluirse durante una transferencia al análisis de datos secundarios para que la información sea útil.
5. No ofrece datos sobre relaciones casuales.
Los estudios transversales están diseñados para proporcionar datos correlacionados que se pueden utilizar para sacar conclusiones sobre grupos de población. Si las relaciones casuales están presentes dentro de la población, entonces este tipo de estudio no puede proporcionar ninguna información sobre esa relación. Solo puede permitir que los investigadores vean que la relación existe por alguna razón. Dos puntos de datos diferentes se examinan simultáneamente con el mismo peso, incluso si la relación no se puede ponderar cuando se aplica a la población.
6. Requiere un grupo de población definido para tener éxito.
A menos que el grupo de población sea lo suficientemente grande, con las definiciones adecuadas, la información recopilada a través de este tipo de estudio puede no ser confiable. Esta desventaja suele estar presente cuando los puntos de información examinan exposiciones o resultados raros dentro del grupo de población. Sin definiciones claras en estas circunstancias, se podrían extraer conclusiones inapropiadas de los datos recopilados, lo que puede alentar una respuesta que no es necesaria dentro del grupo de población.
7. No puede medir la incidencia.
Los estudios transversales analizan la información que se recopila. Observa por qué los puntos de datos específicos ocurren en la población. Eso puede limitar la disponibilidad de un resultado para los investigadores porque no siempre pueden determinar por qué ocurren ciertos eventos dentro de la población. Solo mide la incidencia, no lo que desencadena los datos en primer lugar.
Las ventajas y desventajas de los estudios transversales deben considerarse cuidadosamente al determinar qué tipo de estudio realizar. Aunque se beneficia de un esfuerzo masivo de recopilación simultánea de puntos de datos dentro de una población específica, existen incidentes a corto plazo y problemas de sesgo de memoria que pueden afectar los resultados.
