¿Qué es la inteligencia empresarial? A menudo denominada simplemente “BI”, la inteligencia empresarial es una aplicación de software que se puede utilizar para analizar los datos sin procesar que produce una empresa. Estas aplicaciones proporcionan una serie de actividades relacionadas, desde la minería de datos hasta la consulta y la generación de informes, para que las organizaciones puedan reducir costos, tomar mejores decisiones e identificar nuevas oportunidades.
El desafío de la inteligencia empresarial es el proceso de implementación de este paraguas de aplicaciones y funciones. El costo de instalar la infraestructura necesaria a veces puede exceder lo que puede permitir el presupuesto de una organización.
¿Está sopesando los pros y los contras de la inteligencia empresarial en la actualidad? Entonces, estos son algunos de los puntos clave a considerar en este debate para ver si estos sistemas podrían ser lo que necesita.
¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia empresarial?
1. Puede obtener información dondequiera que se encuentre.
La inteligencia empresarial moderna se ha trasladado a las plataformas móviles. Incluso puede tener BI en la nube si lo prefiere. Esto significa que siempre puede tener la información cuando la necesite, ya sea que se tome un fin de semana de vacaciones prolongado o se encuentre con un cliente potencial para almorzar para cerrar un trato.
2. La gente puede “practicar” con los datos.
En el pasado, la inteligencia empresarial se basaba en la creación de informes y hojas de cálculo. Podría pasar días analizando esos datos, buscando pepitas de información beneficiosa. Gracias a muchas actualizaciones tecnológicas a lo largo de los años, las aplicaciones de BI son más interactivas que nunca. Esto le permite ver los datos de forma más eficaz y eficiente.
3. Puede administrar big data en tiempo real.
A veces es necesario tomar una decisión en una fracción de segundo. Esto significa que debe tener la información más actualizada disponible. Las aplicaciones de BI de hoy pueden proporcionar información a las organizaciones en tiempo real, de modo que quienes interactúan con los datos puedan cambiar de inmediato las tácticas o estrategias.
4. A menudo se puede ampliar libremente.
Cuando utiliza software y aplicaciones de BI, existen muchas soluciones disponibles en la actualidad que pueden permitirle operar a la escala adecuada para su organización. Esto incluye opciones de pago por uso, opciones de suscripción y otras oportunidades de pago por uso. Las empresas pueden obtener la inteligencia que necesitan cuando la necesitan, pero no tienen que pagar por ella durante los momentos en que no la necesitan.
5. Es más fácil realizar un seguimiento de sus KPI.
Business Intelligence permite a las organizaciones realizar un mejor seguimiento de cómo se están cumpliendo sus indicadores clave de rendimiento [KPI]. El conjunto de herramientas puede analizar el big data, ayudar a desarrollar métricas útiles y, en última instancia, esto hace que una empresa sea más eficaz en lo que hace.
6. Puede visualizar los datos más rápidamente.
Las aplicaciones de BI modernas pueden ayudar a convertir los macrodatos en gráficos comprensibles casi al instante. En lugar de comparar y contrastar cifras en una hoja de cálculo masiva, todo un equipo ejecutivo puede buscar datos gráficos que representen sus KPI y otra información procesable. El resultado final son mejores informes y una comprensión más clara del panorama general.
7. Existen numerosas comunidades útiles que participan activamente en BI.
El número de foros en los que se discute la inteligencia empresarial es cada vez mayor. Hay líneas de servicio al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, que pueden ayudarlo con sus aplicaciones preferidas. Incluso si nunca antes había pensado en BI y trabajar en TI no ha sido lo suyo, todavía existen excelentes interfaces de usuario disponibles en la actualidad que pueden ayudarlo a comenzar con mejores objetivos y decisiones. No necesita contratar a un experto en BI para aprovechar al máximo su big data en estos días.
¿Cuáles son las desventajas de la inteligencia empresarial?
1. Las personas pueden ver diferentes conclusiones a partir de los mismos datos.
Los análisis proporcionados por las aplicaciones de inteligencia empresarial son coherentes. Lo que la inteligencia empresarial debe contrarrestar es la inconsistencia que proviene del proceso humano de toma de decisiones. Diferentes personas observarán el conjunto de datos y verán dos resultados muy diferentes, lo que significa que una organización debe dedicar tiempo a encontrar un término medio.
2. Combina límites profesionales y personales.
La inteligencia empresarial puede requerir que los empleados utilicen dispositivos personales para acceder a esta información. Los datos recopilados en un grupo demográfico específico pueden ser considerados información privada por algunos que no quieren que una organización los utilice. Incluso cuando se tiene todo el cuidado, todavía hay una combinación de límites dentro de BI que puede hacer que algunas personas se sientan bastante incómodas.
3. La seguridad de los datos es cuestionable.
Si está utilizando aplicaciones de BI móviles, la amenaza de piratería puede poner en riesgo su información confidencial o privada. Los hackeos de datos en Target, Home Depot y otros minoristas demuestran que otros sistemas tampoco son 100% seguros. A menos que su sistema esté completamente desconectado de un portal en línea, la amenaza de una violación de seguridad es algo que siempre debe considerarse de manera proactiva.
4. El costo siempre será un problema potencial.
Incluso las empresas que utilizan soluciones móviles o basadas en la nube para sus aplicaciones de BI pueden tener problemas con los costos involucrados en la gestión de datos. La inteligencia empresarial como industria tiene varios proveedores y su software como servicio puede ser muy diferente entre sí. Tampoco todos los proveedores tienen precios transparentes. Agregue los excedentes de datos o los servicios premium e incluso un sistema económico de pago por uso podría ser demasiado.
5. Las regulaciones están evolucionando para la inteligencia empresarial.
En este momento, se están estableciendo precedentes para litigios sobre datos no seguros. Incluso se pueden imponer sanciones legales o sanciones regulatorias a las organizaciones que experimentan una violación de datos. A medida que cambian las tecnologías, las regulaciones también cambian, y si una empresa no está desarrollando sus aplicaciones de BI, podrían correr el riesgo de sufrir una pérdida catastrófica en caso de que ocurra un evento de seguridad.
6. La disponibilidad también puede ser un problema.
La inteligencia empresarial está disponible para la mayoría de las empresas en la actualidad, pero no todas las industrias están bien desarrolladas. Algunos recién están comenzando a adoptar lo que pueden proporcionar las aplicaciones de BI. Otros han estado gestionando sus macrodatos con éxito durante décadas. No todas las empresas experimentarán esta desventaja, pero aquellas que lo hagan podrían encontrar una disponibilidad limitada durante algún tiempo.
7. Es posible que necesite varias aplicaciones de BI.
Existen numerosas opciones de inteligencia empresarial disponibles en la actualidad. Muchos de ellos proporcionarán una superficie específica. Para aprovechar al máximo su big data, es posible que deba invertir en un conjunto completo de servicios para asegurarse de que su BI esté completamente integrado.
Los pros y los contras de la inteligencia empresarial generalmente muestran que los beneficios superan con creces las desventajas que se derivan de la implementación de soluciones de big data. Busque aplicaciones de software y herramientas interactivas para aprovechar al máximo la información que ya tiene, de modo que pueda tomar las buenas decisiones comerciales que lo mantendrán en el negro año tras año.
¿Qué opina de la inteligencia empresarial? ¿Cuáles son algunas de las ideas que usted o su empresa han implementado que le han ayudado? Nos encantaría que compartiera con nosotros algunas de sus historias de éxito hoy.
