Los estudios longitudinales son una forma de investigación observacional que se utiliza para recopilar datos. Cuando se realiza este tipo de estudio, se recopila un conjunto de datos de cada sujeto durante un período definido. Los mismos sujetos se utilizan para la investigación, lo que significa que el estudio a veces puede durar meses, si no años.
Es el tipo de investigación que se realiza con mayor frecuencia cuando se busca información en ámbitos médicos, sociológicos o psicológicos.
Estas son las principales ventajas y desventajas de los estudios longitudinales a considerar al diseñar un estudio de investigación.
Principales ventajas de los estudios longitudinales
1. Los estudios longitudinales facilitan la búsqueda de patrones a largo plazo.
Muchos estudios de investigación se centran únicamente en datos a corto plazo. Eso significa que los datos a largo plazo pueden ofrecer patrones o información que no se puede recopilar. Un estudio longitudinal podría recopilar esos datos a largo plazo y ubicar patrones dentro de ellos que pueden beneficiar al campo que se investiga. Esto ocurre porque los cambios se pueden rastrear a lo largo del tiempo a medida que se utilizan los mismos temas, lo que permite encontrar relaciones de causa y efecto.
2. Ofrecen altos niveles de validez a través de los datos recopilados.
Debido a que los estudios longitudinales son un proyecto de investigación a largo plazo, deben existir políticas y procedimientos extensos desde el principio del proyecto. Estas políticas y procedimientos luego dictan la dirección del estudio, lo que requiere que los investigadores sigan su esquema. Debido a que cada esfuerzo de recolección de datos sigue este protocolo establecido, los estudios longitudinales tienen altos niveles de validez porque existe una certeza de la autenticidad de la investigación. La gente puede tener confianza en las conclusiones que se generen.
3. Utiliza métodos de observación para la recopilación de datos.
La mayoría de los estudios longitudinales utilizan métodos de recopilación de datos de observación debido a la naturaleza y el diseño a largo plazo de la investigación. Eso hace que los datos sean mucho más fáciles de recopilar en comparación con otros formatos de estudio. También proporciona datos consistentes que se pueden aplicar a todas las métricas desarrolladas. Luego, los investigadores pueden usar esta información para excluir diferencias o valores atípicos en los datos, aumentando la precisión general de la investigación y excluyendo su propia base personal.
4. El formato limita el número de errores que se pueden cometer.
Los investigadores pueden desear sacar sus propias conclusiones a partir de los datos recopilados, pero el formato de los estudios longitudinales evita que esto suceda. Eso significa que desde el proceso de recopilación de datos hasta las conclusiones que se publican, la información que se presenta tiene un número limitado de errores contenidos en ella. Eso permite que los datos se utilicen para crear los cambios necesarios dentro del campo investigado inmediatamente, de modo que el resto de la sociedad pueda beneficiarse de las conclusiones.
5. Ofrece datos únicos y auténticos.
Debido a que los estudios longitudinales van directamente a la fuente de información para obtener datos, lo que se recopila suele ser auténtico y único. Los principios de la recopilación de datos permiten descubrir relaciones a largo plazo dentro de los datos, mientras que aún se pueden recopilar beneficios a corto plazo. Básicamente, ofrece lo mejor de ambos mundos a los investigadores. Utilizando los resultados de los datos a corto plazo, los investigadores pueden buscar datos a largo plazo que pueden no haber sido considerados cuando se implementó el estudio por primera vez.
6. Se puede encontrar más flexibilidad dentro de los estudios longitudinales.
Se pueden diseñar estudios longitudinales para rastrear un solo punto de datos. También se pueden diseñar para rastrear múltiples métricas simultáneamente. Los investigadores pueden girar dentro del estudio si encuentran patrones interesantes o únicos en los datos que se recopilan. Se pueden buscar relaciones de datos para determinar si hay algo significativo dentro de esa información. En cualquier momento, se permite un cambio de enfoque si se descubre un punto de datos interesante, lo que permite que los resultados y las conclusiones sean más completos en comparación con otros formatos y estilos de estudio.
7. La recopilación de datos se realiza en tiempo real.
Los estudios longitudinales se realizan en tiempo real, lo que significa que los datos que se recopilan reflejan el “ahora”. Eso hace posible que los investigadores amplíen preguntas o sigan tangentes en función de las respuestas que reciben de cada individuo. Crea más compromiso, lo que construye una relación entre el sujeto y el investigador, y eso eventualmente puede conducir a nuevos conocimientos que podrían haberse retenido de otra manera.
8. Proporciona múltiples formas de recopilación de datos.
La memoria humana es una bestia voluble. Dos personas pueden presenciar el mismo evento y recordarlo de formas muy distintas. Esto ocurre porque todos tienen una perspectiva única y sus propias experiencias que afectan su memoria. Por esa razón, los estudios longitudinales ofrecen múltiples métodos de recopilación de datos para garantizar la precisión de lo que se recopila. Grabaciones de video o audio, diarios, revistas, blogs: todos pueden contribuir a la base de datos de información que los investigadores recopilan, y luego a la mía, para encontrar conclusiones a las que se pueda llegar.
9. Los estudios longitudinales se esfuerzan por no manipular el entorno.
Ésta es la ventaja del enfoque observacional que se utiliza con este tipo de estudio. En lugar de manipular el entorno para producir datos, los investigadores simplemente recopilan los datos que pueden detectar con sus 5 sentidos. Hacer preguntas puede parecer una manipulación del mundo para algunos. Lo que proporcionan las entrevistas es una forma de acceder a información personalizada. Mientras el investigador proceda basándose en lo que observa, el efecto de manipulación no está presente dentro del investigador.
10. Se puede utilizar para perseguir tendencias de desarrollo.
La investigación longitudinal se utiliza a menudo para determinar si las tendencias de desarrollo tienen algún beneficio futuro. Es especialmente importante al considerar campos de aplicación práctica como la medicina familiar para determinar mejores metodologías que se puedan aplicar a la población en general. Los investigadores también pueden seguir las tendencias que observan por sí mismos para ver si existe alguna correlación entre los sujetos que explique la información que están viendo.
11. Pueden usarse para establecer una secuencia específica de eventos.
Una persona que viva hasta los 100 años puede ser un caso atípico en cualquier comunidad. Su combinación de genética, vida saludable y optimismo, única para ellos, puede ayudarlos a vivir una vida larga y feliz. En una comunidad pequeña, que varias personas alcancen la edad de 100 años ya no es un valor atípico. Existe la posibilidad de que haya algo presente en su entorno que fomente una vida más larga. Los estudios longitudinales permiten establecer una secuencia específica de eventos que conduciría a tal resultado, ofreciendo la oportunidad de que esa secuencia se duplique en otro lugar.
12. Corrige el efecto de cohorte.
Siempre que haya un gran grupo de personas que se reúnan con fines de investigación, tendrá una amplia variedad de componentes de tiempo individualizados. Estos van desde su fecha de nacimiento hasta su edad actual en el momento del estudio y su patrimonio neto general. La naturaleza a largo plazo de este tipo de estudios ayuda a corregir cualquier efecto que pudiera desarrollarse debido a estas diferencias, lo que reduce la individualidad de los datos que se recopilan.
Principales desventajas de los estudios longitudinales
1. El formato permite que una persona influya en el resultado del estudio.
Los estudios longitudinales se basan en la experiencia, la creatividad y la honestidad de los investigadores individuales para obtener conclusiones auténticas. Esa confianza en el individuo hace posible que los datos se corrompan o que las conclusiones sean inexactas. No es necesario que sea una manipulación intencionada de los datos para que se falsifiquen los resultados. La mala interpretación de los datos puede ser tan perjudicial como engañar deliberadamente la recopilación de datos y, al principio, sería difícil probar que los resultados no son válidos.
2. Ofrece costos directos mucho más altos que otros estilos de investigación.
Se requieren tamaños de muestra más grandes para la investigación longitudinal que en otros estilos. Este requisito existe porque se necesitan más datos en estudios a largo plazo para determinar si existen relaciones o patrones dentro de los datos. Eso significa que los costos directos de realizar un estudio longitudinal suelen ser más altos en comparación con otros métodos de investigación. Se debe contactar a más personas. Deben examinarse más datos. Debe dedicarse más tiempo al proyecto. Otros formatos de investigación no enfrentan estos desafíos.
3. Los estudios a largo plazo a menudo ven cambios en el tamaño de las muestras con el tiempo.
Se requieren tamaños de muestra más grandes para un estudio longitudinal debido a la naturaleza de la vida. La gente finalmente envejece y muere. También pueden ocurrir accidentes o desastres naturales durante el período de recopilación de datos para el estudio. Eso significa que es posible que algunos datos deban excluirse de la investigación para evitar proporcionar resultados falsos y puede ser difícil localizar los datos que deben eliminarse.
4. Puede ser difícil localizar participantes dispuestos.
¿Le gustaría que lo rastrearan durante los próximos 20 años de su vida sobre algo? Hay tres grupos de personas que los investigadores encuentran al crear un estudio longitudinal. Un grupo está entusiasmado y dispuesto a ayudar en todo lo que pueda. Un grupo desprecia la idea de que los investigadores se pongan en contacto con ellos de forma regular durante mucho tiempo. Al grupo final realmente no le importa y puede que no ofrezca datos precisos a los investigadores debido a su apatía. Los investigadores buscan participantes entusiastas para obtener datos auténticos y esas personas no siempre son fáciles de encontrar.
5. La investigación longitudinal se basa en gran medida en la experiencia de cada investigador.
La recolección de datos en la investigación longitudinal ocurre en tiempo real, pero eso significa que depende de las habilidades del investigador para recolectar. El investigador promedio no fue a la escuela de periodismo, por lo que su capacidad para reconocer preguntas de seguimiento o concentrarse en puntos de datos específicos puede ser limitada. La calidad de los datos que se recopilan depende de la calidad de la experiencia que el investigador aporta al proyecto. Eso significa que la calidad de los datos también puede variar si varios investigadores están recopilando datos.
6. Puede tener dudas sobre la precisión de los datos.
Con un estudio longitudinal, solo se requiere un punto de datos inexacto para cuestionar toda la validez del estudio. Ese punto de datos inexacto puede incluso invalidar años de investigación y no tiene que ser una recopilación intencionada para causar problemas. Los investigadores son humanos, como el resto de nosotros. Tienen un sesgo personal hacia ciertos temas o ciertos puntos de datos que influyen en cómo trabajan, ya sea que se den cuenta o ahora. No es raro que los investigadores saquen conclusiones sobre los datos que están recopilando antes incluso de haber recopilado la información.
7. El tiempo siempre es un problema con un estudio longitudinal.
Es posible que los investigadores que inicien un estudio longitudinal no vean los resultados que su estudio puede generar. Algunos estudios tardan varios años en completarse. Un estudio, informado por Harvard Gazette, analiza un estudio longitudinal que cumplirá 80 años en 2018. Los científicos comenzaron a rastrear la salud de 268 estudiantes de segundo año de Harvard en 1938 y, en 2017, 19 de ellos todavía estaban vivos. La información recopilada de este estudio es importante, pero ha sido necesario casi un siglo para que los resultados sean concluyentes. A medida que se recopilan más datos, se deben utilizar más tiempo y recursos para revisar los datos y buscar relaciones también.
8. Es posible que los participantes del estudio no ofrezcan información auténtica.
Los estudios longitudinales involucran a los mismos participantes durante un largo período de tiempo. Lo que les suceda puede afectar los datos que se recopilan. También puede influir en la forma en que se recopilan los datos futuros. Todo esto se basa en la suposición de trabajo de que el individuo involucrado es honesto y franco con el investigador. Algunas personas pueden dejar de participar por completo. A menos que existan políticas y procedimientos que puedan ayudar a prevenir estos resultados, la validez del estudio podría cuestionarse incluso antes de que se recopilen todos los datos.
9. La financiación es un desafío importante para los estudios longitudinales.
Los costos de un estudio longitudinal no tienen por qué ser prohibitivos, pero existen factores e influencias que pueden dificultar la justificación del gasto. Fuera del costo real de la investigación, muchos estudios de este tipo deben presupuestar incentivos o recompensas para alentar a los sujetos a continuar su participación. Luego, dado que los participantes son esencialmente compensados por proporcionar datos, los investigadores deben asegurarse de que la información sea válida porque siempre habrá críticos que cuestionen su validez. Algunos ven la compensación de los participantes como una forma de soborno.
10. Las inexactitudes son comunes al analizar los datos recopilados por este tipo de estudio.
Los estudios longitudinales a menudo ven inexactitudes durante el análisis de los datos que se recopilan. Estas inexactitudes a menudo surgen cuando se aplican pruebas de hipótesis a los datos recopilados, al igual que sucedería con otros tipos de investigación, como un estudio transversal. Cuando esto ocurre con un estudio longitudinal, los datos disponibles a menudo se subutilizan, lo que aumenta las posibilidades de que se produzca un error estadístico.
11. La variable en estudio puede desaparecer con el tiempo.
Incluso con el mejor proceso de planificación promulgado, las políticas y procedimientos no pueden evitar el hecho de que una variable estudiada pueda desaparecer del grupo de población en estudio. Si ocurriera tal evento, el tiempo y el dinero invertidos en el estudio de investigación se perderían porque no se podrían extraer conclusiones válidas de los datos recopilados.
Las ventajas y desventajas de los estudios longitudinales nos dirigen hacia los patrones y relaciones únicos de la vida. Los datos que se recopilan son auténticos y predecibles, lo que permite a los investigadores sacar conclusiones de sus hallazgos. Sin embargo, para que este tipo de estudio funcione correctamente, debe haber procedimientos establecidos desde el principio para eliminar sesgos, datos inexactos y otras influencias negativas.
A cambio, los datos recopilados tienen el potencial de alterar nuestras perspectivas en varios campos.
